拉格朗日乘子法和KKT条件

求解最优化问题中，拉格朗日乘子法和KKT条件是两种最常用的方法。在有等式约束时使用拉格朗日乘子法，在有不等式约束时使用KKT条件。这个最优化问题指某一函数在作用域上的全局最小值（最小值与最大值可以相互转换）。 最优化问题通常有三种情况(这里说两种)： 1. 无约束条件 求解办法是求导等于0得到极值点。将结果带回原函数验证。 2、等式约束条件 设目标函数f(x)，约束条件hk(x)， min f(x

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