干货分享 | 详解特征工程与推荐系统及其实践（附PPT）
云脑科技机器学习训练营11月13日正式开始啦！量子位做为合做媒体独家为你们分享课程干货内容。 本期内容简介 主题：亿级用户电商平台推荐系统挑战算法 主讲人：张本宇（云脑科技创始人&CEO）数据库 从事人工智能十八年的老兵，曾就任于微软亚洲研究院、Google和Facebook，在AI方面手握了150项美国专利，在国际一流期刊及会议上发表的45篇论文已被引用超过6000次，创新工场最新研究《AI领域
相关文章
- 1. 详解特征工程与推荐系统及其实践
- 2. 推荐系统特征工程技巧
- 3. 特征工程——推荐系统里的特征工程
- 4. 推荐系统之数据与特征工程
- 5. 【特征工程入门与实践】【特征理解】
- 6. 自动特征工程在推荐系统中的研究
- 7. 知乎推荐系统的实践及重构之路（PPT）
- 8. Spark推荐系统实践
- 9. 推荐系统干货总结【全】
- 10. 浅谈微视推荐系统中的特征工程
- 更多相关文章...
- • Scala Trait(特征) - Scala教程
- • Spring体系结构详解 - Spring教程
- • Flink 数据传输及反压详解
- • Docker容器实战(七) - 容器眼光下的文件系统
相关标签/搜索
每日一句
-
每一个你不满意的现在，都有一个你没有努力的曾经。
欢迎关注本站公众号,获取更多信息
相关文章
- 1. 详解特征工程与推荐系统及其实践
- 2. 推荐系统特征工程技巧
- 3. 特征工程——推荐系统里的特征工程
- 4. 推荐系统之数据与特征工程
- 5. 【特征工程入门与实践】【特征理解】
- 6. 自动特征工程在推荐系统中的研究
- 7. 知乎推荐系统的实践及重构之路（PPT）
- 8. Spark推荐系统实践
- 9. 推荐系统干货总结【全】
- 10. 浅谈微视推荐系统中的特征工程