机器学习之决策树（机器学习技法）

决策树 决策树在集成学习中的地位 整个集成学习会按照是否有线程的小的模型（g）分为两种。如果我们有g的话我们就会用blending。如果想一边学习g一边融合模型就会用到Bagging或AdaBoost。 ①在biending中如果是用平均组合的话可以用平均投票的方式，如果每个g所占的权重不同的时候就可以用线性模型组合这些g（此时这些g可以当做是原始资料的一种特征转换）。如果我们的投票活动与具体的情

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