自监督学习(Self-supervised Learning)的深入理解
自监督学习与监督学习、非监督学习的关系 样本特征在学习过程当中相当重要。在简单的数据挖掘任务中，重要的数据特征是人工设计的。这些功能一般称为Hand-crafted features。在计算机视觉领域，这种类型的表示一般要求咱们设计合适的函数以从图像或视频中提取所需的信息。可是，这些功能一般来自人类有关视觉任务中关键信息的经验，这致使手工制做的功能没法表示高级语义信息。例如，在早期工做中提出了各类
相关文章
- 1. 1.ML-监督学习(supervised learning)与无监督学习(unsupervised learning)
- 2. Supervised Learning （监督学习）与 Unsupervised Learning （非监督学习）
- 3. 监督学习（supervised learning）与非监督学习（unsupervised learning）
- 4. 监督学习、无监督学习、半监督学习、强化学习、自监督学习
- 5. 【自监督学习】自监督学习简介
- 6. Self-Supervised Learning 自监督学习中Pretext task的理解
- 7. 自监督学习（一）
- 8. 监督学习，非监督学习与半监督学习
- 9. 自监督学习（二）自监督学习性能概述
- 10. 监督学习、无监督学习、自监督学习和强化学习
- 更多相关文章...
- • 我们已经学习了 SQL，下一步学习什么呢？ - SQL 教程
- • 您已经学习了 XML Schema，下一步学习什么呢？ - XML Schema 教程
- • 适用于PHP初学者的学习线路和建议
- • Tomcat学习笔记（史上最全tomcat学习笔记）
相关标签/搜索
每日一句
-
每一个你不满意的现在，都有一个你没有努力的曾经。
最新文章
欢迎关注本站公众号,获取更多信息
相关文章
- 1. 1.ML-监督学习(supervised learning)与无监督学习(unsupervised learning)
- 2. Supervised Learning （监督学习）与 Unsupervised Learning （非监督学习）
- 3. 监督学习（supervised learning）与非监督学习（unsupervised learning）
- 4. 监督学习、无监督学习、半监督学习、强化学习、自监督学习
- 5. 【自监督学习】自监督学习简介
- 6. Self-Supervised Learning 自监督学习中Pretext task的理解
- 7. 自监督学习（一）
- 8. 监督学习，非监督学习与半监督学习
- 9. 自监督学习（二）自监督学习性能概述
- 10. 监督学习、无监督学习、自监督学习和强化学习