序列模型简介——RNN, Bidirectional RNN, LSTM, GRU

时间 2021-01-12

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既然我们已经有了前馈网络和CNN，为什么我们还需要序列模型呢？这些模型的问题在于，当给定一系列的数据时，它们表现的性能很差。序列数据的一个例子是音频的剪辑，其中包含一系列的人说过的话。另一个例子是英文句子，它包含一系列的单词。前馈网络和CNN采用一个固定长度作为输入，但是，当你看这些句子的时候，并非所有的句子都有相同的长度。你可以通过将所有的输入填充到一个固定的长度来解决这个问题。然而，它们的表现

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