RNN&LSTM 简介

一、前馈神经网络的缺点 每次网络的输出只依赖当前的输入，没有考虑不同时刻输入的相互影响 输入和输出的维度都是固定的，没有考虑到序列结构数据长度的不固定性 二、循环神经网络（RNN） 1、RNN 介绍 循环神经网络（Recurrent Neural Network，RNN）是一类专门用于处理时序数据样本的神经网络，它的每一层不仅输出给下一层，同时还输出一个隐状态，给当前层在处理下一个样本时使用。就像

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