GAN生成对抗网络
GAN模型架构涉及两个子模型：用于生成新示例的生成器模型和用于对生成器示例生成的示例进行判断是真实的还是伪造的的鉴别其模型。 生成器：用于从问题域中生成新的合理的模型。 鉴别其：用于将示例分类为真实的(来自域)或伪造(生成)的模型。 生成器和鉴别器这两个模型是一起训练的。生成器生成一批样本，并将这些样本以及该域中的真实示例提供给鉴别器，并分类为真实或伪造。举一个栗子：生成器相当于伪造者努力造成成像
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