yolo v2论文综述

yolo v2论文综述 摘要：提出yolo9000，可检测超过9000种类别。在之前yolo的基础上进行了很多改进。在voc2007上，40fps，mAP可达78.6，超过faster r-cnn的73.2。 引言 目前检测数据集远少于分类数据集，所以集合了很多数据集voc、coco、imagesnet等共同训练。 更好 经过yolov1中用的工具的分析，发现误差主要在定位损失，召回率也很低，所以

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