【论文阅读】YOLO-v2: YOLO9000: Better, faster, stronger

文章目录 1. 动机 2. 方法 2.1 改进 2.2 联合多个数据集的训练机制 3. 总结 1. 动机 ​ 当前大部分的目标检测模型都只能检测很少的类别，这主要是受到数据集的影响。相较于分类和tagging任务的数据集，目标检测数据集规模小，比如样本数量，类别等。所以在YOLOv2的论文里面，作者不仅提出了一个升级版本的YOLO，最主要的贡献是还提出了一个联合多个图片分类的数据集和目标检测数据集

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