YOLO v2 论文笔记
Better 首先说一下YOLO的缺点：一是与Fast R-CNN相比有更多的定位误差；二是与基于region proposal的检测方法相比，YOLO的召回率较低。因此YOLOv2相较于YOLO，是在保持分类精度的情况下提升召回率和定位的准确度。一般来说，使用更大更深的网络或者将多个模型结合起来，能得到更好的性能。但是YOLOv2反其道而行之，它不仅没有扩大网络规模，反而对网络进行了简化，这样可
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