用Python进行数据清洗，这7种方法你一定要掌握!

数据清洗是数据分析的必备环节，在进行分析过程中，会有很多不符合分析要求的数据，例如重复、错误、缺失、异常类数据。 01 重复值处理 数据录入过程、数据整合过程都可能会产生重复数据， 直接删除是重复数据处理的主要方法。pandas提供查看、处理重复数据的方法duplicated和drop_duplicates。以如下数据为例: >sample = pd.DataFrame({'id':[1,1,1,

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