Python数据分析实战基础 | 清洗常用4板斧

这是Python数据分析实战基础的第三篇内容，主要对前两篇进行补充，把实际数据清洗场景下常用但零散的方法，按增、删、查、分四板斧的逻辑进行归类，以减少记忆成本，提升学习和使用效率。 首先，导入案例数据集。因为案例数据存放在同一个Excel表的不同Sheet下，我们需要指定sheetname分别读取： 下面开始清洗的正餐。 01 增——拓展数据维度   1.1 纵向合并 这三个sheet的数据，维度

>>阅读原文<<