数据分析实战之淘宝用户行为分析(1) -- 数据清洗

一步步做完收获颇多，记录分享。数据来自阿里天池。 淘宝用户行为分析(1) - 数据清洗 1. 导入数据。发现由于Timestamp数据过长，Timestamp以科学计数法显示。  ① 将Timestamp调整为正常的时间戳格式  2. 观察数据，进行初步清洗。 ① 处理空值 ② 处理重复值   ③ 将时间戳转换为日期格式 ④ 处理异常值 以年为维度观察数据，发现  1970和2037属于异常值，删

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