Python数据分析实战基础 | 清洗常用4板斧(日常干货)

点击蓝色“涛哥聊Python”关注我丫 加个“星标”,每天一起快乐的学习 这是Python数据分析实战基础的第三篇内容,主要对前两篇进行补充,把实际数据清洗场景下常用但零散的方法,按增、删、查、分四板斧的逻辑进行归类,以减少记忆成本,提升学习和使用效率。 首先,导入案例数据集。因为案例数据存放在同一个Excel表的不同Sheet下,我们需要指定sheetname分别读取: 下面开始清洗的正餐。 0
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