【CV-Paper 12】图像分割 01：FCN-2014

论文原文：点击此处 论文下载：点击此处 论文被引：14541 论文年份：2014 论文代码：点击此处 顾名思义，fully convolutional networks 就是全卷积网络，那么它与传统的神经网络架构有什么区别？ 没有全连接层，只有卷积层，有时还有池化层组成； 输入图像，输出也是图像，而不是分类，因为输出层是卷积层。 看一下分类网络和FCN分割的对比。 这么做有什么优势？引用Quora

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