faster r-cnn论文综述

faster r-cnn论文综述 摘要：本文提出了rpn网络用于提取预选框，可与检测网络共享图片的卷积特征，而且几乎无额外开销。rpn网络能够同时预测每个位置的目标边界和目标得分。 注：这种先生成预选区后对预选区进行检测分类的网络就叫做注意力机制的神经网络（neural networks with “attention” mechanisms）。可做到5fps。 1、 引言 r-cnn和sppne

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