Notes：文本分类任务

1 传统方法 一般采用步骤： a.文本预处理 b.特征提取，得到文本表示 c.分类器分类 a.文本预处理 先根本停用词表去除停用词后，分词（用字会损失n-gram特征） b.特征提取，得到文本表示 词袋模型、语义相关的主题模型（LSI、NMF、LDA）提取特征。 c.分类器分类 使用SVM、xgboost、LightGBM等分类器分类。 2 深度学习的文本分类方法 2.1 fastText wor

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