一起读论文 | 文本分类任务的BERT微调方法论

导读：今天为大家解读一篇复旦大学邱锡鹏老师课题组的研究论文《How to Fine-Tune BERT for Text Classification?》。这篇论文的主要目的在于在文本分类任务上探索不同的BERT微调方法并提供一种通用的BERT微调解决方法。这篇论文从三种路线进行了探索：(1) BERT自身的微调策略，包括长文本处理、学习率、不同层的选择等方法；(2) 目标任务内、领域内及跨领域的

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