深度学习中特殊的参数更新方式

在传统的印象当中Back-propagation一般是根据定义的损失函数来更新定义好的网络中的权重参数的，但在DL中有一种比较特殊的情形，更新的目标是图片中的像素点，其用于渲染各种丰富多彩的图片。 这主要包括以下两种情形: 1.Deep Dream Deep Dream是谷歌在2015年的论文，其主要的出发点就是想看看神经网络究竟学习到了什么。Deep Dream的优化目标是最大化特征提取层所输出

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