基于神经网络的目标检测论文之DenseNet：密集连接的卷积神经网络

注：本文源自本人的硕士毕业论文，未经许可，严禁转载！ 原文请参考知网：知网本论文下载地址 第三章 基于密集连接卷积网络改进的目标分类算法 最近的研究表明，如果卷积网络包含接近输入的层和接近输出的层之间的较短连接，则卷积网络可以更深入，更精确和更有效地进行训练。在本章中，论文首先研究密集卷积网络（DenseNet）的结构和工作原理，随后本人提出一些改进意见，包括增加密集块中的层数、使用复合型综合函数

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