隐马尔科夫模型-HMM和Viterbi算法

由于最近初学，故写下此笔记 我们在讲解隐马模型之前，先了解一下马尔科夫模型： 每个状态只依赖之前有限个状态： N阶马尔科夫：依赖之前n个状态 1阶马尔科夫：仅仅依赖之前一个状态 马尔科夫模型重要的三类参数： 状态 初始概率 状态转移概率 那么其中状态状态转移概率怎么计算得到：         p（St+1=l|St=k）=l紧跟k出现的次数／k出现的总次数，我们可以这样理解：转移概率由一个状态到另

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