深度学习：1×1的卷积核的特殊含义及卷积核的相关参数值

       卷积核（Conv）        卷积可以看作对某个局部的加权求和，它是对应局部感知。        原理：在观察某个物体时我们既不能观察每个像素也不能一次观察整体，而是先从局部开始认识，这就对应了卷积。        卷积核的大小一般有1x1,3x3和5x5的尺寸。卷积核的个数就对应输出的通道数，这里需要说明的是对于输入的每个通道，输出每个通道上的卷积核是不一样的。eg：输入是28

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