多维标度法（MDS）的Python实现

多维标度法(multidimensional scaling，MDS)是一种在低维空间展示“距离”数据结构的多元数据分析技术,是一种将多维空间的研究对象( 样本 或 变量 ) 简化到低维空间进行定位、分析和归类， 同时又保留对象间原始关系的数据分析方法。 多维标度法与主成分分析(Principle Component Analysis，PCA)、线性判别分析(Linear Discriminent

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