多维缩放(Multiple Dimensional Scaling, MDS)
主要思想是构造低维空间的内积矩阵，使得该内积矩阵中所表达的任意两点之间的距离与高维空间的相应两点距离相等，然后通过对该内积矩阵进行正交特征值分解，析出两个矩阵相乘(即矩阵与矩阵的转置进行相乘)的形式，获得最终的变换矩阵。
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