如何理解CNN中的权值共享

记录一下深度学习中CNN中的权值共享 首先，卷积网络的核心思想是将：局部感受野、权值共享（或者权值复制）以及时间或空间亚采样这三种结构思想结合起来获得了某种程度的位移、尺度、形变不变性。 通俗理解，所谓的 权 值 共 享 \color{black}{权值共享} 权值共享就是说，给一张输入图像，用一个filter去扫面这种图，filter里面的数就叫权重，这张图每个位置是被同样的filter扫的，所

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