CNN初步认识（局部感知、权值共享）

CNN是深度学习在图像领域的一个应用。那么它相对于原来的神经网络方法有什么不一样？为何它适用于图像领域？ 原来：全链接神经网络html 须要的参数过多，例如1000*1000的图像，则输入层有10^6个节点，若隐藏层也有10^6个节点，则输入层到隐藏层的参数有10^12个。网络 CNN：局部感知、权值共享post CNN用局部感知和权值共享大大减小了参数，同时还具有其它优势。它们与天然图像自身具备

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