支持向量机SVM推导及求解过程
支持向量机是属于原创性、非组合的具有明显直观几何意义的分类算法，具有较高的准确率。 使用SVM算法的思路：（1）简单情况，线性可分情况，把问题转化为一个凸优化问题，可以用拉格朗日乘子法简化，然后用既有的算法解决；（2）复杂情况，线性不可分，用核函数将样本投射到高维空间，使其变成线性可分的情形，利用核函数来减少高纬度计算量。 一、SVM相关基本概念
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