TensorFlow进阶（一）

摘要：本文将继续讲解张量的合并与分割，范数统计，张量填充，限幅等进阶操作。 1、合并与分割 1.1 合并 合并就是将若干个张量在某一个维度上组合成一个张量。例如【2,5,8】和【3,5,8】组合成为【5,5,8】。合并的方式有两种拼接和堆叠，前者不会产生新的维度，后者会产生新的维度。 1.1.1 拼接 通过tf.concat(tensors, axis)，其中tensors 保存了所有需要合并的张

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