林轩田--机器学习技法--SVM笔记5--核逻辑回归(Kernel+Logistic+Regression)
核逻辑回归 这一章节主要叙述的内容是如何使用SVM来做像logistics regression那样的soft binary classification(输出正类的概率值)，如何在此基础上加上核方法。 1. 把SVM看成一种regularization模型 如上图所示，我们的soft-margin SVM引入了一个松弛变量ξn，用于记录每个点违反边界的大小，然后我们把它写成一个有条件的最佳化问题
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