推荐算法基础--相似度计算方法汇总

推荐系统中相似度计算可以说是基础中的基础了，因为基本所有的推荐算法都是在计算相似度，用户相似度或者物品相似度，这里罗列一下各种相似度计算方法和适用点 余弦相似度 similarity=cos(θ)=A⋅B∥A∥∥B∥=∑i=1nAi×Bi∑i=1n(Ai)2−−−−−−−√×∑i=1n(Bi)2−−−−−−−√ 这个基本上是最常用的，最初用在计算文本相似度效果很好，一般像tf-idf一下然后计算，

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