决策树ID三、C4.五、CART算法：信息熵，区别，剪枝理论总结

决策树算法中的ID三、c4.五、CART算法，记录以下：     决策树算法：顾名思义，以二分类问题为例，即利用自变量构造一颗二叉树，将目标变量区分出来，全部决策树算法的关键点以下：     1.分裂属性的选择。即选择哪一个自变量做为树叉，也就是在n个自变量中，优先选择哪一个自变量进行分叉。而采用何种计算方式选择树叉，决定了决策树算法的类型，即ID三、c4.五、CART三种决策树算法选择树叉的方式

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