决策树—ID三、C4.五、CART

时间 2019-12-07

标签决策树 c4 cart 栏目 C&C++ 繁體版

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目录node 1、决策树模型与学习git 一、决策树模型github 二、决策树学习算法 2、特征选择函数一、信息增益学习二、信息增益率测试 3、决策树的生成优化一、ID3算法spa 二、C4.5算法3d 三、CART算法 4、决策树中止分裂的条件 5、连续值和损失值处理决策树（decision tree）是一种基本的分类与回归方法。决策树模型呈树形结构，在分类问题中，表示基于特征

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