《机器学习：算法原理和编程实践》4：推荐系统原理

2、协同过滤及其算法      协同过滤通过用户和产品及用户的偏好信息产生推荐的策略，最基本的策略有两种：一种是找到具有类似品位的人所喜欢的物品；另一种是从一个人喜欢的物品中找出类似的物品。这就是两个最知名的类别推荐技术：基于用户的推荐技术和基于物品的推荐技术，它们被称为协同过滤。      协同过滤可以利用用户和物品的信息来预测用户的好恶，并发现新的用户还不知道的东西，形成促销策略。这就完成了推

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