大数据新算法在我的信用风险评估模型中使用效果的评估

上世纪80年代,美国费埃哲公司基于逻辑回归算法构建了费埃哲信用评分体系，并成为美国信用评分市场的巨头。然而，随着大数据建模技术的突飞猛进,许多新算法、新技术层出不穷。本项目选取了五种大数据新算法，包括支持向量机(SVM)、决策树、随机森林、自适应提高(AdaBoost)和梯度提高决策树(GBDT)，在中国人民银行征信中心的大规模样本上进行了我的风险评估模型的构建，并从三方面进行评估。首先，从模型的

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