基于五种机器算法的信用风险评估

转载请注明出处：乐投网-基于五种机器算法的信用风险评估算法 基于五种机器算法的信用风险评估是一个系列文章，从互金数据出发，通过数据预处理，特征工程，创建机器学习模型，以及模型评估四个部分来分析建模。文章将按照通常的建模流程来组织：肯定业务目标→数据获取→数据检验→变量选择（数据清洗）→变量转化→数据输入模型算法→模型评估。本文的重点放在建模前期的数据准备上，包括数据基本信息的分析，数据异常值、缺失

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