从图形角度利用神经网络进行选股

做了一个很low的基于神经网络的选股策略，回测效果惨淡，仅供大家学习使用，带大家入门深度学习。 问题转化与模型选择 首先对于选股这个问题，如果要利用神经网络的话，需要将其转化为有监督学习问题，一般情况下都是转化为有监督学习问题。有监督问题可以分为分类与回归问题。这里我将其转化为二分类问题，即预测第二天是否上涨，建模方式与之前文章相同（送你一份年化100%+的策略）。当然也可以分成多个类别，表示不同

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