多种图像配准方法的综合比较(KAZE、SIFT、SURF等)

接触图像配准是从去年十月份开始的，老师要求我尽快重现一遍整个流程，这样对课题可以有一个整体的把握，而后再仔细推敲细节，甚至提出自己的想法，老师的这个思路现在觉得非常不错。自己当时选取的是SURF方法，因为是对SIFT的改进，改进的当然好一点吧，但后来发现要想深刻地理解算法原理，还是要研究更具有里程碑意义的SIFT，在这个阶段从调用opencv库转为研究Rob Hess的源码，第一次仔细看源码，教科

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