吴恩达《机器学习》Week1-Day2总结

在第二课，我了解了用单变量线性回归方程来实现简单的监督学习从而对数据进行预测。 对于一些无线性关系的数据（散点），如何拟合出一条直线，使其最大程度在整体上最为贴合这些离散数据，进而使对未出现数据的结果预测最为精准，这就需要用到我刚学习到的单变量线性方程。 首先，在得到training set 后，建立一个hypothesis，即假设有一个函数 y = θ 0 + θ 1 x y=\theta_0+

>>阅读原文<<