MySQL ACID及四种隔离级别的解释

如下内容出自《高性能MySQL》第三版，了解事务的ACID及四种隔离级有助于咱们更好的理解事务运做。

下面举一个银行应用是解释事务必要性的一个经典例子。假如一个银行的数据库有两张表：支票表（checking）和储蓄表（savings）。如今要从用户Jane的支票帐户转移200美圆到她的储蓄帐户，那么至少须要三个步骤：

一、检查支票帐户的余额高于或者等于200美圆。

二、从支票帐户余额中减去200美圆。

三、在储蓄账户余额中增长200美圆。

上述三个步骤的操做必须打包在一个事务中，任何一个步骤失败，则必须回滚全部的步骤。

 

能够用START TRANSACTION语句开始一个事务，而后要么使用COMMIT提交将修改的数据持久保存，要么使用ROLLBACK撤销全部的修改。事务SQL的样本以下：

1. start transaction;

2. select balance from checking where customer_id = 10233276;

3. update checking set balance = balance - 200.00 where customer_id = 10233276;

4. update savings set balance = balance + 200.00 where customer_id = 10233276;

5. commit;

 

ACID表示原子性（atomicity）、一致性（consistency）、隔离性（isolation）和持久性（durability）。一个很好的事务处理系统，必须具有这些标准特性：

 

原子性（atomicity）

　　一个事务必须被视为一个不可分割的最小工做单元，整个事务中的全部操做要么所有提交成功，要么所有失败回滚，对于一个事务来讲，不可能只执行其中的一部分操做，这就是事务的原子性

一致性（consistency）

     数据库老是从一个一致性的状态转换到另外一个一致性的状态。（在前面的例子中，一致性确保了，即便在执行第3、四条语句之间时系统崩溃，支票帐户中也不会损失200美圆，由于事务最终没有提交，因此事务中所作的修改也不会保存到数据库中。）

隔离性（isolation）

     一般来讲，一个事务所作的修改在最终提交之前，对其余事务是不可见的。（在前面的例子中，当执行完第三条语句、第四条语句还未开始时，此时有另外的一个帐户汇总程序开始运行，则其看到支票账户的余额并无被减去200美圆。）

持久性（durability）

　　一旦事务提交，则其所作的修改不会永久保存到数据库。（此时即便系统崩溃，修改的数据也不会丢失。持久性是个有占模糊的概念，由于实际上持久性也分不少不一样的级别。有些持久性策略可以提供很是强的安全保障，而有些则未必，并且不可能有能作到100%的持久性保证的策略。）

 

隔离级别：

READ UNCOMMITTED（未提交读）

　　在READ UNCOMMITTED级别，事务中的修改，即便没有提交，对其余事务也都是可见的。事务能够读取未提交的数据，这也被称为脏读（Dirty Read）。这个级别会致使不少问题，从性能上来讲，READ UNCOMMITTED不会比其余的级别好太多，但却缺少其余级别的不少好处，除非真的有很是必要的理由，在实际应用中通常不多使用。

READ COMMITTED（提交读）

　　大多数数据库系统的默认隔离级别都是READ COMMTTED（但MySQL不是）。READ COMMITTED知足前面提到的隔离性的简单定义：一个事务开始时，只能"看见"已经提交的事务所作的修改。换句话说，一个事务从开始直到提交以前，所作的任何修改对其余事务都是不可见的。这个级别有时候叫作不可重复读（nonrepeatble read），由于两次执行一样的查询，可能会获得不同的结果

REPEATABLE READ(可重复读)

　　REPEATABLE READ解决了脏读的问题。该隔离级别保证了在同一个事务中屡次读取一样记录结果是一致的。可是理论上，可重复读隔离级别仍是没法解决另一个幻读（Phantom Read）的问题。所谓幻读，指的是当某个事务在读取某个范围内的记录时，另外一个事务又在该范围内插入了新的记录，当以前的事务再次读取该范围的记录时，会产生幻行（Phantom Row）。InnoDB和XtraDB存储引擎经过多版本并发控制（MVCC，Multiversion Concurrency Control）解决了幻读的问题。

SERIALIZABLE（可串行化）

　　SERIALIZABLE是最高的隔离级别。它经过强制事务串行执行，避免了前面说的幻读的问题。简单来讲，SERIALIZABLE会在读取每一行数据都加锁，因此可能致使大量的超时和锁争用问题。实际应用中也不多用到这个隔离级别，只有在很是须要确保数据的一致性并且能够接受没有并发的状况下，才考虑采用该级别。

打钩说明该隔离级别还存在这种状况，打X表明该隔离级别已经解决了这种状况：

 

 

做者：陆炫志 出处：xuanzhi的博客 http://www.cnblogs.com/xuanzhi201111 您的支持是对博主最大的鼓励，感谢您的认真阅读。本文版权归做者全部，欢迎转载，但请保留该声明。