机器学习-周志华总结

机器学习知识图谱： 学习机器学习前了解问题： 机器学习中不少算法，都须要深入理解，作到可以口述推导过程、或手动推导的程度。算法 1. 定义机器学习须要解决的问题类型。网络 2.机器学习模型的含义：机器学习 3.构建和应用一个机器学习算法的基本流程函数 4.分析机器学习的优点和劣势。性能 机器学习要解决的问题分为两类回归和分类。学习 机器学习算法，就是机器学习模型。机器学习算法和非机器学习算法的区别

>>阅读原文<<