周志华 机器学习 Day28

一阶规则学习 一阶规则学习能容易引入领域知识，一般有两种做法：在现有属性的基础上基于领域知识构造出新属性，或基于领域知识设计某种函数机制（例如正则化）来对假设空间加以约束。然而，现实任务中并非所有的领域知识都能容易地通过属性重构和函数约束来表达。 FOIL是著名的一阶规则学习算法，它遵循序贯覆盖框架切采用自顶向下的规则归纳策略。由于逻辑变量的存在，FOIL在规则生成时需考虑不同的变量组合。  其中

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