GAN生成对抗网络合集（四）：wGAN及wGAN-gp（附代码）

1 原始GAN存在问题        实际训练中，GAN存在着训练困难、生成器和判别器的loss没法指示训练进程、生成样本缺少多样性等问题。这与GAN的机制有关。        GAN最终达到对抗的纳什均衡只是一个理想状态，而现实状况中获得的结果都是中间状态（伪平衡）。大部分的状况是，随着训练的次数越多判别器D的效果越好，会致使一直能够将生成器G的输出与真实样本区分开。        这是由于生成

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