SeqGAN：用pytorch实现用于文本生成的对抗神经网络
GAN简介 生成对抗网络 Generative Adversarial Networks (GAN)的概念来自于2014年Ian Goodfellow et.al. 的论文。html GAN属于无监督学习，由两个神经网络组成。生成器（generator）从潜在空间中随机获取样本，并与真实数据一块儿做为判别器（discriminator）的输入。判别器是一个经典分类器，做用是把真实数据和生成数据尽可
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