Tensorflow实现生成对抗网络

原理 生成式对抗网络是一种无监督的生成式模型（Generative Adversarial Nets,GAN）python GAN 中主要包括两个核心网络：git 1）生成器：经过学习，生成能够以假乱真的样本G网络 2）判别器：对真实样本和生成的假样本进行判别Dapp 两个生成器进行博弈，相互进步，能力逐渐提升并收敛dom Gan的训练过程比较困难，须要注意不少细节，才能够生成高质量的图片：ide

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