3.1 深度学习推荐模型的演化关系图

（1）改变神经网络的复杂程度：从最简单的单层神经网络模型（AutoRec），到经典的深度神经网络结构（Deep Crossing），其主要的进化方式在于---增加了深度神经网络的层数和结构复杂度。 （2）改变特征交叉方式：这类模型的主要改变在于丰富了深度学习网络中的特征交叉的方式。例如，改变了用户向量和物品向量互操作方式的NCF,定义了多种特生向量交叉操作的PNN模型。 （3）组合模型：这类模型主

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