实践目标检测--构造SSD网络与训练

网络结构图 基础网络块可自定义，可使用VGG、ResNet、DenseNet,这里使用了简单三层卷积+SSD的网络配置。 多尺度特征块：使用两层3*3的网络保持图片大小不变后，使用2*2的平均池化，将图片大小减半，来提取不同尺度的特征。 类别、边界框预测：使用多通道的输出来预测结果。 文件名SSD_model.py import sys sys.path.insert(0, '..') impo

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