数据挖掘day1四、15-CS229-WEEK2 Linera Regression
一、本节思惟导图 二、Python实现梯度降低 参考文章 数据使用课程的课后练习，J的图像：html # Use these for your excerise
theta0s = np.linspace(-1,1,50)
theta1s = np.linspace(0,1.5,50)
COST = np.empty(shape=(50,50))
# Meshgrid for paramater
相关文章
- 1. 数据挖掘day1六、17-CS229-WEEK3 Logistic Regression
- 2. 数据挖掘笔记（四）
- 3. 数据挖掘day1八、19-《数据挖掘导论》-第一章，第二章
- 4. 数据挖掘
- 5. 【数据挖掘】数据挖掘概述
- 6. Python数据分析与数据挖掘day1
- 7. 数据挖掘...
- 8. 数据挖掘导论-1
- 9. 数据挖掘的数据集资源
- 10. R-数据挖掘-决策树ID3（四）
- 更多相关文章...
- • R 数据框 - R 语言教程
- • MySQL INSERT：插入数据（添加数据） - MySQL教程
- • Flink 数据传输及反压详解
- • TiDB 在摩拜单车在线数据业务的应用和实践
相关标签/搜索
每日一句
-
每一个你不满意的现在，都有一个你没有努力的曾经。
欢迎关注本站公众号,获取更多信息
相关文章
- 1. 数据挖掘day1六、17-CS229-WEEK3 Logistic Regression
- 2. 数据挖掘笔记（四）
- 3. 数据挖掘day1八、19-《数据挖掘导论》-第一章，第二章
- 4. 数据挖掘
- 5. 【数据挖掘】数据挖掘概述
- 6. Python数据分析与数据挖掘day1
- 7. 数据挖掘...
- 8. 数据挖掘导论-1
- 9. 数据挖掘的数据集资源
- 10. R-数据挖掘-决策树ID3（四）