数据挖掘day1六、17-CS229-WEEK3 Logistic Regression

今天参考github的项目进行分类实现，使用的是课程课后练习数据 使用的是随机梯度降低， α \alpha α的选择和遍历次数设置，仍是复杂一点。原 文章用的数据分类清晰，效果比较好，课后习题的数据分类比较模糊，若是输出的不是’0‘、’1’，而是 h θ ( x ) h_{\theta}(x) hθ​(x)。要达到较好的效果（收敛）须要遍历350次，若是只是画边界线的话，30次就不错了。 下图是遍

>>阅读原文<<