深度学习之ResNeXt

本文参考以下链接,如有侵权,联系删除 参考 论文链接 Aggregated Residual Transformations for Deep Neural Networks resnext-cvpr2017 motivation 传统的要提高模型的准确率,都是加深或加宽网络,但是随着超参数数量的增加(比如channels数,filter size等等),网络设计的难度和计算开销也会增加。因此本文
相关文章
相关标签/搜索