Multi-Level Feature Fusion Mechanism for Single Image Super-Resolution

这篇论文提出了现有的SISR大多未能充分利用中间层的特征信息的问题，由此提出了一个特征跳转融合块，来解决这个问题。 网络总体结构由四部分组成：浅特征提取层、深层融合特征提取层、重建层、深度特征提取层。输入的LR图片先经过33的卷积提取粗糙的特征，后经过浅特征提取层提取浅层特征，浅层特征经过深层融合特征提取层的到经过融合后的深层特征，各个深层特征融合提取块所得到的深层融合特征经过全局特征融合后，生成

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